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AI 在高等教育中是「福禍參半」：為什麼教師依然最重要

作者 Ghazi Triki · 閱讀時間 2 分鐘

AI 在教育中福禍參半的示意圖
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坦白說，AI 如今在教育界無所不在。2026 年，約有 95% 的學生與教育工作者 在學業中使用 AI 工具。但尷尬的是，實際訂有正式政策來規範 AI 使用方式的機構，只有大約 四分之一。超過半數的教育工作者認為，他們所處的高等教育體系根本還沒準備好因應 AI 的導入。

廣泛採用與機構準備程度之間的落差，造成了一個奇特的矛盾。學生 感覺 自己透過 AI 學到了更多……但事實真是如此嗎？越來越多 2026 年的研究給出了一個清楚、且出乎意料簡單的答案：一切都取決於教師。

AI 的矛盾：感覺更聰明，還是更努力？

2026 年初發表於 International Journal of Computer Science and Information Technology Research 的一項里程碑研究，有一個重大發現。研究人員調查了 182 名學生，探討 AI 究竟是幫助還是妨礙學習，而結果相當驚人。

一方面，學生在使用 AI 工具時，感覺自己學到了更多。另一方面，他們實際投入的認知努力卻減少了。學生越常使用 AI，就越不努力。

📈
感覺自己學到了更多
自信心上升

📉
實際上不再那麼努力
認知努力下降

這正是 AI 在教育中的核心矛盾。AI 可以讓學生 感覺 自己學到了更多，實際上卻讓他們 更少 進行那些能帶來真正理解的深度認知工作。

OECD Digital Education Outlook 2026 也印證了這項疑慮。報告警告：「借助生成式 AI 成功完成一項任務，並不會自動帶來學習。」把思考外包給聊天機器人，會帶來 「後設認知怠惰」的風險，以及學習投入的流失。報告引述的多項研究發現，能使用 AI 的學生雖然能產出品質更高的成果，但在移除 AI 的考試中，這項優勢就會消失，有時甚至反轉。

換句話說，AI 可以讓學生看起來很有能力，卻無法真正讓他們 具備能力。不妨把 AI 想成計算機。把計算機交給一個不懂基礎數學的孩子，他今天或許能通過小考，但明天計算機被收走時，他就會在大考中失利。AI 也是如此：當學生把思考外包出去，基礎能力其實並沒有成長。

真正的關鍵：教室裡的那個人

那麼，AI 對教育有害嗎？完全不是。同一份 2026 年的研究找到了一條黃金法則：教師的引導會改變一切。

「AI 對學習的影響是有條件的，而非一致的。」

出處：HC-AI-TP 框架研究，International Journal of Computer Science and Information Technology Research，2026 年

研究證實，當教師介入並設定明確的期望，例如 「用 AI 來發想點子，但結論要自己寫」 或 「用 AI 來評論你的作品，而不是替你寫」，整個局面就會翻轉：

  • 當教師引導使用方式時，正面效果（感覺更聰明、學到更多）會大幅增強。
  • 當教師提供架構時，負面效果（不再那麼努力、思考怠惰）幾乎消失。

研究人員的結論是，AI「在透過人類的教學臨在付諸實行之前，在教學上是中性的」。用白話來說：AI 本身無所謂好壞。唯有教師賦予它生命，它才會變得有益。

OECD 報告 也抱持相同看法。生成式 AI「在明確的教學原則引導下，能夠支持學習」。但「如果在缺乏教學引導的情況下設計或使用，把任務外包給生成式 AI 只會提升表現，卻沒有真正的學習成效」。相較之下，帶著明確教學目的使用的教育 AI 工具，往往能為學習帶來持續的進步。

2026 年研究的共識

2026 年 7 月發表的一篇系統性回顧，檢視了 AI 在線上教學、學習與評量上的應用。在分析 28 項關鍵研究之後，這篇回顧得出明確的結論：在所有 AI 導入策略中，「對齊與教師增能擁有最有力的實證支持」。

另一項針對 201 名學生的 2026 年研究發現，講師的教學能力是推動學生學習的重要因素，而單獨使用 AI 工具 並不會 顯著提升學習成效。在所有教學能力之中，講師與學生之間的融洽關係是影響最大的因素。

另一篇於 2026 年 2 月發表、綜合了 40 項研究的系統性回顧則認為，AI 應該作為增強工具使用，而不是取代人類教師。

2026 年研究傳達的訊息高度一致：光靠科技無法教學。教學的是教師。 AI 可以放大優秀的教學，卻無法取代真正教育核心中的人際連結、教學判斷與彼此信任。

這對機構代表什麼

如果您正在經營線上學習課程，這些研究是一記響亮的警鐘。以下是它對您的意義：

  1. 您需要政策，而且現在就需要。 只有 26% 的機構訂有正式的 AI 政策。別讓學生與教職員自己猜。明確告訴他們何時、如何、為何可以使用 AI，以及何時不可以。
  2. 培訓您的教師。 如果講師自己都不了解 AI，就不能期待他們引導學生使用。教職員需要的培訓，不只是 AI 如何運作，還包括如何重新設計作業，讓 AI 強化思考，而不是取代思考。
  3. 不要害怕科技，而是讓它與人並肩合作。 目標不是將教學自動化，而是 增強 教學。讓 AI 處理重複性的工作，例如草擬回饋、產生練習題，教師就有更多時間指導、挑戰並啟發學生。
  4. 投資人際關係。 研究一再顯示，講師與學生之間的融洽關係 是影響學生學習最大的因素。沒有任何 AI 工具能複製一位優秀教師所提供的信任、鼓勵與個人化關注。

虛擬教室的角色

這正是虛擬教室平台變得至關重要的地方。像 BigBlueButton 這樣的工具，不只是視訊會議系統，更是 專為教學臨在而設計的環境。投票、分組討論室、共用白板與多人協作功能，都是為了促進讓學習更有意義的人際互動而打造。

當 AI 工具整合到 BigBlueButton 這樣的平台時，它們是 與 講師並肩工作，而不是 取代 講師。教師依然掌握主導權，引導課程進行，並提供人的臨在，將一群學生凝聚成一個學習社群。平台只是舞台，真正的主角依然是人類教師。

結論

AI 在高等教育中確實是「福禍參半」，但只要教師積極掌舵，天秤就會大幅傾向「福」的一方。2026 年的研究一致且明確：缺乏引導的 AI 是侵蝕學習的捷徑；有了引導的 AI，則是放大教學、深化理解的強大工具。

學生不需要一個取代教授的機器人。他們需要的是一位懂得明智使用機器人的教授。他們需要願意投資於 教師培訓、明確政策，以及以人為本、以教學為先的科技 的機構。

「生成式 AI 應基於教學理由，有選擇、有目的地使用，以豐富學習，而不是取代認知努力，或削弱教育核心中的人際關係。」

出處：OECD Digital Education Outlook 2026

科技已經是不可逆的趨勢。問題在於：您是否已讓講師具備引領方向的能力？

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📚 資料來源與延伸閱讀

本文參考了 2026 年發表的同儕審查研究與政策報告：

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