ระบบอัตโนมัติเป็นหนึ่งในหลักการสำคัญที่ช่วยเร่งการทำงานด้วย DevOps เพราะช่วยสร้างความสม่ำเสมอ ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพภายในองค์กร ทำให้ทีมค้นหาและแก้ไขปัญหาได้ง่ายขึ้น ต่อไปนี้คือ 3 แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านระบบอัตโนมัติของ DevOps ที่คุณควรรู้
- การผสานรวมอย่างต่อเนื่อง การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง และการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง:
คำว่า "DevOps" และ "CI/CD" มักถูกใช้แทนกัน เราเข้าใจดีว่า DevOps ครอบคลุมมากกว่าการช่วยให้ผู้ร่วมพัฒนาสร้างและรันโค้ด (หรือส่งมอบการกำหนดค่า) และการเพิ่มผลิตภาพของนักพัฒนา ผลลัพธ์คือเวลาที่ใช้ในการออกแบบและส่งมอบแอปลดลง ทำให้ทีมสร้างคุณค่าและเรียนรู้ได้เร็วขึ้น แม้ CI/CD และ DevOps จะไม่ใช่สิ่งเดียวกัน แต่ทั้งสองส่งเสริมซึ่งกันและกัน
- การผสานรวมอย่างต่อเนื่อง (CI) คือเทคนิคที่ทดสอบการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้ง และช่วยให้ผู้ใช้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงของตนทำให้สิ่งใดในสภาพแวดล้อมเสียหายหรือไม่
- การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง (CD) คือกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ในลักษณะที่รุ่นทดสอบก่อนเผยแพร่ (release candidate) ที่ผ่านการตรวจสอบทุกรุ่นสามารถปรับใช้บนระบบจริง (production) ได้ทุกเมื่อ
- การปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CD) คือขั้นที่ก้าวไปไกลกว่าการส่งมอบอย่างต่อเนื่อง การเปลี่ยนแปลงที่ผ่านการตรวจสอบทุกครั้งจะถูกปรับใช้บนระบบจริงโดยอัตโนมัติ เนื่องจากธุรกิจและเทคโนโลยีบางประเภท (เช่น ฮาร์ดแวร์และการผลิต) ไม่สามารถส่งการอัปเดตใหม่ถึงลูกค้าได้ทันที การปรับใช้อย่างต่อเนื่องจึงขึ้นอยู่กับบริษัทและผลิตภัณฑ์ของคุณ
- การบริหารการเปลี่ยนแปลง:
การบริหารการเปลี่ยนแปลงเป็นองค์ประกอบสำคัญของกระบวนการทางธุรกิจจำนวนมาก มีมาตรฐานพื้นฐานและเครื่องมือหลายอย่างที่ทีมพัฒนาและทีมปฏิบัติการสามารถใช้เพื่อสร้างความเป็นแบบแผนเดียวกัน เช่นเดียวกับแนวทางด้านระบบอัตโนมัติ
-
การควบคุมเวอร์ชัน: การควบคุมเวอร์ชันช่วยให้ผู้คนย้อนการเปลี่ยนแปลงและเรียนรู้จากการตัดสินใจในอดีตมาอย่างยาวนาน การควบคุมเวอร์ชัน ตั้งแต่ RCS ถึง SVN, CVS ถึง Perforce และ ClearCase ถึง Git เป็นสิ่งจำเป็นที่ช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันได้ ด้วยเวิร์กโฟลว์และฐานโค้ดที่สอดคล้องกันสำหรับทุกคน
-
การควบคุมการเปลี่ยนแปลง: การมีระบบสำหรับประสานงานและอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลง นอกเหนือจากการจัดเก็บประวัติเวอร์ชันของโค้ด ช่วยรักษาทิศทางของผลิตภัณฑ์ ลดโอกาสที่โค้ดจะถูกแก้ไขในทางที่เป็นผลเสีย และส่งเสริมการทำงานร่วมกัน
- X as code
ด้วยการใช้นามธรรมระดับสูง (high-level abstraction) โมเดล Infrastructure as code (IaC) มอบกรอบการทำงานเชิงประกาศ (declarative) สำหรับจัดการองค์ประกอบต่าง ๆ ของสภาพแวดล้อมการทำงาน กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณป้อนตัวแปรให้เครื่องมือ และได้ผลลัพธ์เหมือนเดิมทุกครั้ง ทำให้สร้างทรัพยากรซ้ำได้อย่างสม่ำเสมอ DevOps ใช้หลักการ "as code" เพื่อบรรลุวัตถุประสงค์หลายประการ
Platform as code (PaC) มอบโมเดลเชิงประกาศสำหรับบริการ เช่นเดียวกับที่ Infrastructure as code มอบกรอบการทำงานสำหรับสร้างโครงสร้างพื้นฐานเดิมขึ้นใหม่ ช่วยให้คุณปรับใช้บริการบนโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็วด้วยนามธรรมระดับสูง
Configuration as code (CaC) ยกระดับไปป์ไลน์เชิงประกาศขึ้นอีกขั้น ด้วยการกำหนดค่าคอนฟิกของแอปในรูปแบบทรัพยากรที่มีการควบคุมเวอร์ชัน
ทั้งหมดนี้คือสิ่งสำคัญที่คุณควรรู้เกี่ยวกับแนวปฏิบัติด้านระบบอัตโนมัติของ DevOps ก่อนนำไปใช้ DevOps คือวัฒนธรรม และด้วยการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล วัฒนธรรมนี้กำลังขยายตัวในองค์กรและธุรกิจต่าง ๆ ทุกวัน
