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高等教育中的 AI 是“喜忧参半”：为什么教师依然最为重要

作者 Ghazi Triki · 阅读约需 2 分钟

教育中喜忧参半的 AI
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坦白说，如今 AI 在教育领域已无处不在。2026 年，约 95% 的学生和教育工作者在学业中使用 AI 工具。但尴尬的是，只有大约四分之一的院校真正制定了规范 AI 使用的正式政策。超过半数的教育工作者认为，他们所在的高等教育体系根本没有做好融入 AI 的准备。

广泛普及与院校准备不足之间的落差，造成了一种奇怪的悖论。学生感觉自己借助 AI 学到了更多……但事实真是如此吗？2026 年越来越多的研究给出了一个清晰且出奇简单的答案：一切取决于教师。

AI 悖论：感觉更聪明，还是真正更努力

2026 年初，《International Journal of Computer Science and Information Technology Research》发表了一项具有里程碑意义的研究，得出了一个重大发现。研究人员调查了 182 名学生，考察 AI 究竟是促进还是损害学习，结果令人震惊。

一方面，使用 AI 工具时，学生感觉自己学到了更多。另一方面，他们实际投入的认知努力却更少了。学生使用 AI 越多，学习就越不用功。

📈
感觉学到了更多
信心上升

📉
实际上不再那么用功
认知投入下降

这正是 AI 教育应用的核心悖论。AI 能让学生感觉自己学到了更多，而实际上，他们在真正形成理解的深度认知工作上投入得更少。

经合组织的《2026 年数字教育展望》（OECD Digital Education Outlook 2026）进一步印证了这一担忧。报告警告称：“借助生成式 AI 成功完成一项任务，并不会自动带来学习。”把思考交给聊天机器人，会带来陷入“元认知惰性”的风险，并导致学习投入下降。报告引用的多项研究发现，能够使用 AI 的学生虽然能产出质量更高的成果，但一旦在考试中取消 AI，这种优势就会消失，有时甚至会反转。

换句话说，AI 可以让学生看起来很能干，却没有真正让他们变得能干。不妨把 AI 想象成一台计算器。把它交给一个不懂基础数学的孩子，他今天也许能通过测验，但明天计算器被收走后，他就会在大考中失利。AI 也是如此：当学生把思考外包出去时，基础能力并不会真正增长。

改变格局的关键：课堂中的人

那么，AI 对教育有害吗？完全不是。同一项 2026 年的研究发现了一条黄金法则：教师的引导改变一切。

“AI 对学习的影响是有条件的，而非千篇一律。”

摘自 HC-AI-TP 框架研究，International Journal of Computer Science and Information Technology Research，2026

研究证明，当教师介入并提出明确要求时，例如 “用 AI 进行头脑风暴，但结论要自己写” 或 “用 AI 评析你的作业，而不是替你写作业”，整个局面就会彻底反转：

  • 在教师引导使用的情况下，积极效应（感觉更聪明、学到更多）会显著增强。
  • 在教师提供结构化指导的情况下，消极效应（不再用功、思维惰性）几乎消失。

研究人员的结论是，AI“在通过人的教学存在付诸实践之前，在教学上是中性的”。用大白话说：AI 本身无所谓好坏。只有当教师为它注入生命，它才会发挥积极作用。

经合组织的报告也持相同观点。生成式 AI“在清晰的教学原则引导下，能够支持学习”。但“如果在设计或使用时缺乏教学指导，把任务外包给生成式 AI 只会提升表现，而不会带来真正的学习收获”。相比之下，带着明确教学目的使用的教育类 AI 工具，往往能带来持续的学习提升。

2026 年的研究共识

2026 年 7 月发表的一篇系统综述，考察了 AI 在在线教学、学习和评估中的应用。在分析了 28 项关键研究之后，该综述得出了明确结论：在所有 AI 融合策略中，“对齐与教师增强拥有最有力的证据支持”。

2026 年另一项针对 201 名学生的研究发现，讲师的教学能力是推动学生学习的重要因素，而单纯使用 AI 工具本身并不能显著提升学习效果。在所有教学能力中，师生之间的融洽关系是影响最大的因素。

2026 年 2 月发表的另一篇系统综述综合了 40 项研究，结论是：AI 应当作为增强手段使用，而不是替代人类教师。

2026 年研究传递的信息高度一致：技术本身不会教书，教书的是教师。 AI 可以放大优秀的教学，却无法取代处于真正教育核心的人与人之间的联系、教学判断和彼此信任。

这对院校意味着什么

如果您正在运营在线学习项目，这些研究无疑是一记响亮的警钟。对您而言，这意味着：

  1. 您需要政策，而且现在就需要。 只有 26% 的院校制定了正式的 AI 政策。不要让学生和教师去猜。明确告诉他们，何时、如何以及为何可以使用 AI，又在什么情况下不可以使用。
  2. 培训您的教师。 如果教师自己都不了解 AI，就无法指望他们去引导 AI 的使用。教师需要的培训不仅是 AI 的工作原理，还包括如何重新设计作业，让 AI 增强思考，而不是取代思考。
  3. 不要畏惧技术，而要让它与人携手并进。 目标不是让教学自动化，而是增强教学。AI 负责重复性的工作，例如起草反馈、生成练习题，让教师有更多时间去指导、启发和激励学生。
  4. 投资于人与人的关系。 研究一再表明，师生之间的融洽关系是影响学生学习的最重要因素。任何 AI 工具都无法复制一位优秀教师所给予的信任、鼓励和个性化关注。

虚拟课堂的作用

正是在这里，虚拟课堂平台变得至关重要。像 BigBlueButton 这样的工具不只是视频会议系统，更是专为教学存在而设计的环境。投票、分组讨论室、共享白板和多用户协作功能，都是为了促进那种让学习富有意义的人际互动而专门打造的。

当 AI 工具融入 BigBlueButton 这样的平台时，它们是与教师并肩工作，而不是取代教师。教师始终掌握主导权，引导课程进行，并以人的存在把一群学生凝聚成一个学习共同体。平台只是舞台，真正的主角依然是人类教师。

结论

高等教育中的 AI 无疑是“喜忧参半”的，但只要教师积极掌舵，天平就会明显倒向“喜”的一边。2026 年的研究结论一致而清晰：缺乏引导的 AI 是一条削弱学习的捷径；有了引导，AI 就是放大教学效果、加深理解的强大工具。

学生需要的不是一个取代教授的机器人，而是一位懂得明智使用机器人的教授。他们需要院校投入资源，开展教师培训，制定清晰的政策，并采用以人为本的技术，把教学法放在首位。

“生成式 AI 应当出于教学目的，有选择、有目的地使用，以丰富学习，而不是取代认知努力，或削弱处于教育核心的人际关系。”

摘自 经合组织《2026 年数字教育展望》

技术已经到来，并将长期存在。问题在于：您是否已让您的教师具备引领方向的能力？

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📚 参考资料与延伸阅读

本文参考了 2026 年发表的同行评审研究和政策报告：

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