L’automatisation est l’un des principes clés pour accélérer avec le DevOps. Elle garantit en effet la cohérence, la fiabilité et l’efficacité au sein de l’organisation, et permet aux équipes de détecter et de résoudre plus facilement les problèmes. Voici les 3 meilleures pratiques d’automatisation DevOps à connaître :
- Intégration continue, livraison continue et déploiement continu :
Les termes « DevOps » et « CI/CD » sont souvent employés indifféremment. Or le DevOps recouvre bien plus que la capacité des contributeurs à compiler et exécuter du code (ou à livrer des configurations) et l’amélioration de la productivité des développeurs. Il en résulte une réduction du temps nécessaire pour concevoir et livrer des applications, ce qui permet aux équipes d’apporter de la valeur et d’apprendre plus rapidement. Si CI/CD et DevOps ne sont pas synonymes, ils sont complémentaires.
- L’intégration continue (CI) est une technique qui teste chaque modification et permet aux utilisateurs de vérifier si leurs modifications perturbent quoi que ce soit dans l’environnement.
- La livraison continue (CD) consiste à développer un logiciel de telle sorte que toute version candidate validée puisse être déployée en production à tout moment.
- Le déploiement continu (CD) va un cran plus loin que la livraison continue. Avec le déploiement continu, chaque modification validée est automatiquement déployée en production. Certaines entreprises et technologies (comme le matériel et l’industrie manufacturière) ne pouvant pas distribuer immédiatement les nouvelles mises à jour à leurs clients, le déploiement continu dépend de votre entreprise et de votre produit.
- Gestion des changements :
La gestion des changements est un élément essentiel de nombreux processus d’entreprise. Les équipes de développement et d’exploitation peuvent s’appuyer sur plusieurs normes et outils fondamentaux pour instaurer une uniformité, à l’image des principes d’automatisation.
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Gestion de versions : la gestion de versions aide depuis longtemps à annuler des modifications et à tirer les leçons des décisions passées. De RCS à SVN, de CVS à Perforce, de ClearCase à Git, la gestion de versions est indispensable pour permettre aux équipes de coopérer, en offrant à chacun un flux de travail et une base de code cohérents.
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Contrôle des changements : disposer d’un système qui coordonne et facilite les modifications, en plus de conserver l’historique des versions de votre code, aide à préserver l’orientation du produit, réduit le risque de modifications préjudiciables à votre code et encourage une approche collaborative.
- X as code
Grâce à des abstractions de haut niveau, le modèle Infrastructure as code (IaC) fournit un cadre déclaratif pour gérer les différents composants de vos environnements d’exploitation. Autrement dit, vous fournissez une variable à un outil et le résultat est toujours le même, ce qui vous permet de reproduire vos ressources de manière cohérente. Le DevOps s’appuie sur le principe « as code » pour atteindre plusieurs objectifs.
Platform as code (PaC) vous fournit un modèle déclaratif pour les services, de la même manière que l’Infrastructure as code vous offre un cadre pour reconstruire une infrastructure identique : vous pouvez ainsi déployer rapidement des services sur une infrastructure existante à l’aide d’abstractions de haut niveau.
Configuration as code (CaC) pousse le pipeline déclaratif encore plus loin en définissant la configuration de vos applications sous forme de ressources versionnées.
Voilà donc l’essentiel de ce qu’il faut savoir sur les pratiques d’automatisation DevOps avant d’en adopter une. Le DevOps est une culture, et avec la digitalisation, il gagne chaque jour du terrain dans les grands groupes et les entreprises.
