Přejít na obsah
Všechny články

AI ve vysokoškolském vzdělávání jako „smíšené požehnání“: proč jsou vyučující stále nejdůležitější

autor: Ghazi Triki · 6 min čtení

AI jako smíšené požehnání ve vzdělávání
V tomto článku

Buďme upřímní: AI je dnes ve vzdělávání všude. V roce 2026 používá AI nástroje při studiu a výuce zhruba 95 % studentů a pedagogů. Má to ale jeden nepříjemný háček: formální pravidla, kterými se používání AI řídí, má ve skutečnosti jen asi každá čtvrtá instituce. A více než polovina pedagogů se domnívá, že jejich vysokoškolský systém na začlenění AI prostě není připraven.

Tato propast mezi rozšířeným používáním a připraveností institucí vytváří zvláštní paradox. Studenti mají pocit, že se s AI učí víc… ale je tomu opravdu tak? Rostoucí počet výzkumů z roku 2026 nám dává jasnou a překvapivě jednoduchou odpověď: všechno závisí na vyučujícím.

Paradox AI: pocit, že jsme chytřejší, versus skutečné úsilí

Zásadní zjištění přinesla přelomová studie publikovaná na začátku roku 2026 v časopise International Journal of Computer Science and Information Technology Research. Výzkumníci se dotazovali 182 studentů, aby zjistili, zda AI učení pomáhá, nebo škodí, a výsledky byly pozoruhodné.

Na jedné straně studenti měli pocit, že se učí víc, když používali AI nástroje. Na druhé straně ve skutečnosti vynakládali menší kognitivní úsilí. Čím víc studenti AI používali, tím méně se namáhali.

📈
Mají pocit, že se učí víc
Sebedůvěra roste

📉
Ve skutečnosti se méně namáhají
Kognitivní úsilí klesá

To je paradox, který leží v jádru AI ve vzdělávání. AI může ve studentech vyvolat pocit, že se učí víc, přestože ve skutečnosti odvádějí méně té hluboké kognitivní práce, ze které vzniká skutečné porozumění.

OECD Digital Education Outlook 2026 tuto obavu potvrzuje. „Úspěšné splnění úkolu pomocí GenAI automaticky nevede k učení,“ varuje zpráva. Přenášení přemýšlení na chatboty s sebou nese riziko „metakognitivní lenosti“ a ztráty zájmu. Několik studií citovaných ve zprávě zjistilo, že studenti s přístupem k AI sice odevzdávají kvalitnější výstupy, ale tato výhoda u zkoušek, kde přístup k AI nemají, mizí a někdy se dokonce obrací.

Jinými slovy: AI může studenty učinit zdánlivě kompetentními, aniž by z nich skutečně udělala kompetentní lidi. Představte si AI jako kalkulačku. Dejte ji dítěti, které neumí základy matematiky, a dnes možná test zvládne, ale zítra u velké zkoušky, kdy mu kalkulačku vezmou, neuspěje. S AI je to stejné: když studenti přenechávají přemýšlení jiným, základní dovednosti se jim ve skutečnosti nerozvíjejí.

Co mění pravidla hry: člověk v místnosti

Je tedy AI pro vzdělávání špatná? Vůbec ne. Tentýž výzkum z roku 2026 odhalil zlaté pravidlo: vedení ze strany vyučujícího mění všechno.

„Dopad AI na učení je podmíněný, nikoli jednotný.“

Studie rámce HC-AI-TP, International Journal of Computer Science and Information Technology Research, 2026

Studie prokázala, že když vyučující vstoupí do hry a stanoví jasná očekávání, například „Používejte AI k brainstormingu, ale závěr napište sami“ nebo „Používejte AI ke kritice své práce, ne k jejímu psaní“, celá rovnice se obrátí:

  • Pozitivní účinky (pocit, že jsme chytřejší, víc se naučíme) jsou mnohem silnější, když používání AI vede vyučující.
  • Negativní účinky (menší úsilí, mentální lenost) téměř mizí, když vyučující poskytne strukturu.

Výzkumníci dospěli k závěru, že AI je „z výukového hlediska neutrální, dokud ji neuvede v život lidská učitelská přítomnost“. Řečeno jednoduše: AI sama o sobě není ani dobrá, ani špatná. Dobrou se stává teprve tehdy, když jí vyučující vdechne život.

Zpráva OECD s tím souhlasí. GenAI „může podporovat učení, pokud je vedena jasnými didaktickými principy“. Ale „pokud je navržena nebo používána bez pedagogického vedení, přenášení úkolů na GenAI pouze zvyšuje výkon bez skutečných přínosů pro učení“. Naproti tomu vzdělávací AI nástroje používané se záměrným pedagogickým cílem obvykle vykazují trvalé zlepšení učení.

Co říká shoda výzkumu z roku 2026

Systematický přehled publikovaný v červenci 2026 zkoumal AI v online výuce, učení a hodnocení. Po analýze 28 klíčových studií dospěl k jasnému závěru: mezi všemi strategiemi začlenění AI „mají nejsilnější oporu v důkazech sladění a posílení role vyučujícího“.

Další studie z roku 2026 s 201 studenty zjistila, že pedagogické dovednosti vyučujících jsou významnými hnacími silami učení studentů, zatímco samotné používání AI nástrojů učení významně nezlepšuje. Ze všech pedagogických dovedností se jako nejvlivnější faktor ukázal vztah mezi vyučujícím a studentem.

Samostatný systematický přehled publikovaný v únoru 2026, který shrnul 40 studií, dospěl k závěru, že AI by se měla používat jako doplňkový nástroj, nikoli jako náhrada lidských vyučujících.

Sdělení výzkumu z roku 2026 je pozoruhodně jednotné: technologie sama neučí. Učí vyučující. AI může skvělou výuku zesílit, ale nemůže nahradit lidský kontakt, pedagogický úsudek a vzájemnou důvěru, které jsou jádrem skutečného vzdělávání.

Co to znamená pro instituce

Pokud provozujete program online výuky, je tento výzkum důrazným varováním. Co pro vás znamená:

  1. Potřebujete pravidla, a to hned. Formální pravidla pro AI má jen 26 % institucí. Nenechávejte studenty a vyučující hádat. Řekněte jim přesně, kdy, jak a proč je AI povolena, a kdy ne.
  2. Proškolte své vyučující. Nemůžete čekat, že vyučující budou používání AI vést, pokud jí sami nerozumějí. Vyučující potřebují školení nejen o tom, jak AI funguje, ale i o tom, jak přepracovat zadání, aby AI přemýšlení posilovala, a ne nahrazovala.
  3. Nebojte se technologie, přijměte ji po boku lidí. Cílem není výuku automatizovat, ale rozšířit. AI převezme rutinní práci, jako je návrh zpětné vazby nebo tvorba cvičných otázek, aby vyučujícím zbylo víc času na vedení studentů, jejich podněcování a inspirování.
  4. Investujte do lidských vztahů. Výzkumy opakovaně ukazují, že vztah mezi vyučujícím a studentem je nejvlivnějším faktorem učení studentů. Žádný AI nástroj nedokáže napodobit důvěru, povzbuzení a osobní pozornost, které poskytuje zkušený vyučující.

Role virtuální třídy

Právě tady se platforma virtuální třídy stává zásadní. Nástroje jako BigBlueButton nejsou jen systémy pro videokonference, jsou to prostředí navržená přímo pro učitelskou přítomnost. Ankety, vedlejší místnosti, sdílené tabule a funkce pro spolupráci více uživatelů jsou vytvořeny tak, aby podporovaly právě ten druh lidské interakce, díky kterému má učení smysl.

Když se AI nástroje začlení do platformy, jako je BigBlueButton, pracují vedle vyučujícího, ne místo něj. Vyučující má vše pod kontrolou, vede hodinu a zajišťuje lidskou přítomnost, která ze skupiny studentů dělá učící se komunitu. Platforma je jen jeviště. Hlavní hvězdou zůstává lidský vyučující.

Shrnutí

AI ve vysokoškolském vzdělávání je rozhodně „smíšené požehnání“, ale když loď aktivně řídí vyučující, misky vah se výrazně přiklánějí k „požehnání“. Výzkum z roku 2026 je jednotný a jasný: AI bez vedení je zkratka, která učení podkopává. AI s vedením je mocný nástroj, který výuku zesiluje a prohlubuje porozumění.

Studenti nepotřebují robota, který nahradí jejich profesora. Potřebují profesora, který umí robota moudře používat. Potřebují instituce, které investují do školení vyučujících, jasných pravidel a technologií zaměřených na člověka, jež staví pedagogiku na první místo.

„GenAI by se měla používat výběrově a účelně, z pedagogických důvodů, aby učení obohacovala, a ne aby nahrazovala kognitivní úsilí nebo oslabovala lidské vztahy, které jsou jádrem vzdělávání.“

OECD Digital Education Outlook 2026

Technologie tu zůstane. Otázkou je: připravujete své vyučující na to, aby ukazovali cestu?

🏆 Certifikovaný poskytovatel služeb BigBlueButton

RIADVICE: váš spolehlivý partner pro virtuální výuku

Pomáháme institucím nasadit, integrovat a optimalizovat BigBlueButton, aby se vaši vyučující mohli soustředit na to nejdůležitější: na výuku.

Více o našich službách →

📚 Zdroje a další literatura

Tento článek vychází z recenzovaného výzkumu a koncepčních zpráv publikovaných v roce 2026:

⚡ RIADVICE.com je certifikovaný poskytovatel služeb BigBlueButton. Pomáháme institucím nasadit a integrovat BigBlueButton, aby z virtuálních tříd vytěžily maximum, s AI i bez ní.

Sdílet tento článek

Související články