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A IA no ensino superior, uma «bênção ambivalente»: porque é que os docentes continuam a ser o mais importante

por Ghazi Triki · 7 min de leitura

Inteligência artificial no ensino superior, entre vantagens e riscos
Neste artigo

Sejamos francos: a IA está hoje em toda a parte no ensino. Em 2026, cerca de 95% dos estudantes e docentes utilizam ferramentas de IA no seu trabalho académico. Mas eis a parte incómoda: apenas cerca de uma em cada quatro instituições tem efetivamente uma política formal sobre a forma como a IA deve ser usada. E mais de metade dos docentes considera que o seu sistema de ensino superior simplesmente não está preparado para integrar a IA.

Este fosso entre uma adoção generalizada e a preparação das instituições está a criar um estranho paradoxo. Os estudantes sentem que aprendem mais com a IA… mas será mesmo assim? Um conjunto crescente de investigação publicada em 2026 dá-nos uma resposta clara e surpreendentemente simples: tudo depende do docente.

O paradoxo da IA: sentir-se mais inteligente ou trabalhar mais

Eis a grande descoberta de um estudo de referência publicado no início de 2026 no International Journal of Computer Science and Information Technology Research. Os investigadores inquiriram 182 estudantes para perceber se a IA ajuda ou prejudica a aprendizagem, e os resultados foram impressionantes.

Por um lado, os estudantes sentiam que aprendiam mais quando usavam ferramentas de IA. Por outro, estavam na verdade a fazer menos esforço cognitivo. Quanto mais os estudantes usavam a IA, menos se esforçavam.

📈
Sentem que aprendem mais
A confiança aumenta

📉
Na verdade esforçam-se menos
O esforço cognitivo diminui

É este o paradoxo no centro da IA na educação. A IA pode fazer os estudantes sentir que aprendem mais, quando na verdade fazem menos do trabalho cognitivo profundo que produz uma compreensão genuína.

O OECD Digital Education Outlook 2026 reforça esta preocupação. «Realizar com êxito uma tarefa com IA generativa não conduz automaticamente à aprendizagem», alerta o relatório. Delegar o raciocínio em chatbots cria riscos de “preguiça metacognitiva” e de desinvestimento. Vários estudos citados no relatório concluíram que, embora os estudantes com acesso à IA produzam trabalhos de melhor qualidade, esta vantagem desaparece, e por vezes inverte-se, nos exames em que esse acesso é retirado.

Por outras palavras, a IA pode fazer os estudantes parecer competentes sem os tornar realmente competentes. Pense na IA como uma calculadora. Dê-a a uma criança que não sabe matemática básica e talvez ela passe no teste de hoje, mas chumbará no grande exame de amanhã, quando lhe tirarem a calculadora. O mesmo acontece com a IA: as competências fundamentais não se desenvolvem quando os estudantes delegam o seu raciocínio.

O fator decisivo: o ser humano na sala

Então, a IA é prejudicial para a educação? De modo nenhum. A mesma investigação de 2026 identificou uma regra de ouro: a orientação do docente muda tudo.

«O impacto da IA na aprendizagem é condicional e não uniforme.»

Estudo do enquadramento HC-AI-TP, International Journal of Computer Science and Information Technology Research, 2026

O estudo demonstrou que, quando os docentes intervêm e definem expectativas claras, como «Use a IA para gerar ideias, mas escreva a sua própria conclusão» ou «Use a IA para criticar o seu trabalho, não para o escrever», toda a equação se inverte:

  • Os efeitos positivos (sentir-se mais inteligente, aprender mais) tornam-se muito mais fortes quando os docentes orientam a utilização.
  • Os efeitos negativos (menor esforço, preguiça mental) quase desaparecem quando os docentes dão estrutura.

Os investigadores concluíram que a IA é «pedagogicamente neutra até ser posta em prática através da presença docente humana». Dito de forma simples: a IA não é boa nem má por si só. Só se torna boa quando um docente lhe dá vida.

O relatório da OCDE concorda. A IA generativa «pode apoiar a aprendizagem quando orientada por princípios pedagógicos claros». Mas, «se for concebida ou usada sem orientação pedagógica, delegar tarefas na IA generativa apenas melhora o desempenho, sem ganhos reais de aprendizagem». Em contrapartida, as ferramentas de IA educativas usadas com uma intenção pedagógica clara tendem a mostrar melhorias duradouras na aprendizagem.

O que diz o consenso da investigação de 2026

Uma revisão sistemática publicada em julho de 2026 analisou a IA no ensino, na aprendizagem e na avaliação online. Depois de analisar 28 estudos de referência, a revisão chegou a uma conclusão clara: entre todas as estratégias de integração da IA, «o alinhamento e o reforço do papel do docente são os que reúnem a evidência mais sólida».

Outro estudo de 2026, com 201 estudantes, concluiu que as competências pedagógicas dos docentes são fatores determinantes da aprendizagem dos estudantes, ao passo que a utilização de ferramentas de IA, por si só, não melhora a aprendizagem de forma significativa. De entre todas as competências pedagógicas, a relação entre docente e estudante revelou-se o fator mais influente.

Uma outra revisão sistemática, publicada em fevereiro de 2026 e que sintetizou 40 estudos, concluiu que a IA deve ser usada como instrumento de reforço e não como substituto dos docentes humanos.

A mensagem da investigação de 2026 é notavelmente coerente: a tecnologia, sozinha, não ensina. Quem ensina são os docentes. A IA pode amplificar um ensino de excelência, mas não substitui a ligação humana, o juízo pedagógico e a confiança na relação, que estão no centro de uma verdadeira educação.

O que isto significa para as instituições

Se gere um programa de ensino online, esta investigação é um enorme sinal de alerta. Eis o que significa para si:

  1. Precisa de políticas, e precisa delas já. Apenas 26% das instituições têm políticas formais sobre a IA. Não deixe estudantes e docentes na incerteza. Diga-lhes exatamente quando, como e porquê a IA é permitida, e quando não é.
  2. Forme os seus docentes. Não pode esperar que os docentes orientem a utilização da IA se eles próprios não a compreendem. Os docentes precisam de formação não só sobre o funcionamento da IA, mas também sobre como redesenhar os trabalhos para que a IA reforce o raciocínio em vez de o substituir.
  3. Não tema a tecnologia: adote-a ao lado das pessoas. O objetivo não é automatizar o ensino, é reforçá-lo. A IA trata das tarefas repetitivas, como redigir comentários ou gerar perguntas de treino, para que os docentes tenham mais tempo para acompanhar, desafiar e inspirar os estudantes.
  4. Invista nas relações humanas. A investigação mostra de forma consistente que a relação entre docente e estudante é o fator mais influente na aprendizagem. Nenhuma ferramenta de IA consegue reproduzir a confiança, o incentivo e a atenção personalizada que um bom docente oferece.

O papel da sala de aula virtual

É aqui que a plataforma de sala de aula virtual se torna decisiva. Ferramentas como o BigBlueButton não são apenas sistemas de videoconferência: são ambientes concebidos especificamente para a presença docente. Sondagens, salas de grupo, quadros brancos partilhados e funcionalidades de colaboração entre vários utilizadores foram pensados para promover o tipo de interação humana que dá sentido à aprendizagem.

Quando as ferramentas de IA são integradas numa plataforma como o BigBlueButton, trabalham ao lado do docente, e não em vez dele. O docente mantém o controlo, conduz a sessão e assegura a presença humana que transforma um grupo de estudantes numa comunidade de aprendizagem. A plataforma é apenas o palco. A estrela continua a ser o docente.

Em resumo

A IA no ensino superior é, sem dúvida, uma «bênção ambivalente», mas a balança pende claramente para o lado da «bênção» quando os docentes estão ao leme. A investigação de 2026 é coerente e clara: a IA sem orientação é um atalho que compromete a aprendizagem. A IA com orientação é uma ferramenta poderosa que amplifica o ensino e aprofunda a compreensão.

Os estudantes não precisam de um robô que substitua o seu professor. Precisam de um professor que saiba usar o robô com sensatez. Precisam de instituições que invistam em formação de docentes, políticas claras e uma tecnologia centrada nas pessoas que coloque a pedagogia em primeiro lugar.

«A IA generativa deve ser usada de forma seletiva e intencional, por razões pedagógicas, para enriquecer a aprendizagem, e não para substituir o esforço cognitivo nem para enfraquecer as relações humanas que estão no centro da educação.»

OECD Digital Education Outlook 2026

A tecnologia veio para ficar. A questão é: está a preparar os seus docentes para liderar o caminho?

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📚 Fontes e leituras complementares

Este artigo baseia-se em investigação com revisão por pares e em relatórios de políticas publicados em 2026:

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