В этой статье
Будем откровенны: сегодня ИИ в образовании повсюду. В 2026 году примерно 95% студентов и преподавателей используют инструменты ИИ в учебной работе. Но есть неудобная деталь: лишь примерно каждое четвёртое учебное заведение имеет официальную политику, регулирующую применение ИИ. А более половины преподавателей считают, что их система высшего образования попросту не готова к интеграции ИИ.
Этот разрыв между массовым распространением и готовностью учреждений порождает странный парадокс. Студентам кажется, что с ИИ они учатся лучше… но так ли это на самом деле? Растущий массив исследований 2026 года даёт ясный и на удивление простой ответ: всё зависит от преподавателя.
Парадокс ИИ: ощущение ума против реальных усилий
Вот главное открытие знакового исследования, опубликованного в начале 2026 года в журнале International Journal of Computer Science and Information Technology Research. Исследователи опросили 182 студента, чтобы выяснить, помогает ли ИИ обучению или вредит ему, и результаты оказались поразительными.
С одной стороны, студенты ощущали, что учатся лучше, когда пользовались инструментами ИИ. С другой стороны, на самом деле они прилагали меньше когнитивных усилий. Чем больше студенты пользовались ИИ, тем меньше они трудились.
📈
Ощущение, что учишься лучше
Уверенность растёт
📉
На деле трудишься меньше
Когнитивные усилия снижаются
В этом парадоксе заключается самая суть ИИ в образовании. ИИ может создавать у студентов ощущение, что они учатся лучше, тогда как на деле они выполняют меньше той глубокой когнитивной работы, которая и даёт настоящее понимание.
OECD Digital Education Outlook 2026 подкрепляет это опасение. «Успешное выполнение задания с помощью GenAI не ведёт к обучению автоматически», предупреждает доклад. Перекладывание мышления на чат-ботов создаёт риск «метакогнитивной лени» и потери вовлечённости. Несколько исследований, на которые ссылается доклад, показали: хотя студенты с доступом к ИИ выдают более качественные результаты, это преимущество исчезает, а иногда и оборачивается отставанием, на экзаменах, где доступа к ИИ нет.
Иными словами, ИИ может придать студентам видимость компетентности, не делая их по-настоящему компетентными. Представьте себе ИИ как калькулятор. Дайте его ребёнку, который не знает основ арифметики, и сегодня он, возможно, сдаст контрольную, но завтра провалит большой экзамен, когда калькулятор отберут. С ИИ происходит то же самое: базовые навыки не развиваются, когда студенты передают своё мышление на сторону.
Что меняет всё: человек в аудитории
Значит, ИИ вреден для образования? Вовсе нет. То же исследование 2026 года вывело золотое правило: руководство преподавателя меняет всё.
«Влияние ИИ на обучение носит условный, а не единообразный характер».
Исследование модели HC-AI-TP, International Journal of Computer Science and Information Technology Research, 2026
Исследование доказало, что когда преподаватели вмешиваются и задают чёткие ожидания, например «Используйте ИИ для мозгового штурма, но вывод напишите сами» или «Используйте ИИ, чтобы критически оценить свою работу, а не чтобы её написать», вся картина переворачивается:
- Положительные эффекты (ощущение ума, лучшее усвоение) значительно усиливаются, когда преподаватели направляют использование ИИ.
- Отрицательные эффекты (меньше усилий, умственная лень) почти исчезают, когда преподаватели задают структуру.
Исследователи пришли к выводу, что ИИ «педагогически нейтрален, пока не задействован через присутствие преподавателя». Проще говоря: ИИ сам по себе ни хорош, ни плох. Он становится полезным только тогда, когда преподаватель вдыхает в него жизнь.
Доклад OECD с этим согласен. GenAI «может поддерживать обучение, если им руководят чёткие педагогические принципы». Но «если он спроектирован или используется без педагогического руководства, передача задач GenAI просто повышает результативность без реального прироста знаний». Напротив, образовательные инструменты ИИ, применяемые с осознанной педагогической целью, как правило, дают устойчивое улучшение результатов обучения.
Что говорит научный консенсус 2026 года
Систематический обзор, опубликованный в июле 2026 года, рассмотрел применение ИИ в онлайн-преподавании, обучении и оценивании. Проанализировав 28 ключевых исследований, авторы обзора пришли к ясному выводу: среди всех стратегий интеграции ИИ «наиболее сильную доказательную базу имеют согласование и расширение возможностей преподавателя».
Другое исследование 2026 года с участием 201 студента показало, что педагогические навыки лекторов являются значимым фактором обучения студентов, тогда как использование инструментов ИИ само по себе не улучшает обучение сколько-нибудь значимо. Среди всех педагогических навыков самым влиятельным фактором оказался контакт между лектором и студентами.
Отдельный систематический обзор, опубликованный в феврале 2026 года и обобщивший 40 исследований, пришёл к выводу, что ИИ следует использовать как вспомогательное средство, а не как замену преподавателям-людям.
Вывод исследований 2026 года удивительно последователен: технология сама по себе не учит. Учат преподаватели. ИИ может усилить хорошее преподавание, но не может заменить человеческую связь, педагогическое суждение и доверительные отношения, которые лежат в основе настоящего образования.
Что это означает для учебных заведений
Если вы руководите программой онлайн-обучения, эти исследования звучат как громкий тревожный звонок. Вот что они означают для вас:
- Вам нужны правила, и нужны прямо сейчас. Лишь 26% учебных заведений имеют официальную политику в отношении ИИ. Не оставляйте студентов и преподавателей в неведении. Чётко скажите им, когда, как и зачем ИИ разрешён, а когда нет.
- Обучайте преподавателей. Нельзя ожидать, что преподаватели будут направлять использование ИИ, если они сами его не понимают. Преподавателям нужно обучение не только тому, как работает ИИ, но и тому, как перестроить задания, чтобы ИИ усиливал мышление, а не подменял его.
- Не бойтесь технологий, используйте их вместе с людьми. Цель не в том, чтобы автоматизировать преподавание, а в том, чтобы его усилить. ИИ берёт на себя рутину, черновики отзывов и тренировочные вопросы, чтобы у преподавателей оставалось больше времени наставлять, ставить задачи и вдохновлять студентов.
- Вкладывайте в человеческие отношения. Исследования неизменно показывают, что контакт между лектором и студентами является самым влиятельным фактором обучения. Ни один инструмент ИИ не воспроизведёт доверие, поддержку и персональное внимание, которые даёт опытный преподаватель.
Роль виртуального класса
Именно здесь платформа виртуального класса приобретает решающее значение. Такие инструменты, как BigBlueButton, представляют собой не просто системы видеоконференций, а среды, созданные специально для присутствия преподавателя. Опросы, групповые комнаты, общие интерактивные доски и функции совместной работы нескольких пользователей созданы для того человеческого взаимодействия, которое делает обучение осмысленным.
Когда инструменты ИИ интегрированы в платформу вроде BigBlueButton, они работают рядом с преподавателем, а не вместо него. Преподаватель сохраняет контроль, ведёт сессию и обеспечивает то человеческое присутствие, которое превращает группу студентов в учебное сообщество. Платформа служит лишь сценой. Главным героем представления по-прежнему остаётся преподаватель.
Итог
ИИ в высшем образовании, безусловно, является «неоднозначным благом», но чаша весов заметно склоняется к «благу», когда преподаватели уверенно держат штурвал. Исследования 2026 года последовательны и ясны: ИИ без руководства становится коротким путём, который подрывает обучение. ИИ под руководством становится мощным инструментом, который усиливает преподавание и углубляет понимание.
Студентам не нужен робот вместо профессора. Им нужен профессор, который умеет разумно пользоваться роботом. Им нужны учебные заведения, которые вкладывают в подготовку преподавателей, ясные правила и ориентированные на человека технологии, ставящие педагогику на первое место.
«GenAI следует использовать избирательно и целенаправленно, из педагогических соображений, чтобы обогащать обучение, а не подменять когнитивные усилия и не ослаблять человеческие отношения, лежащие в основе образования».
Технология пришла надолго. Вопрос в другом: готовите ли вы своих преподавателей к тому, чтобы вести за собой?
🏆 Сертифицированный поставщик услуг BigBlueButton
RIADVICE: ваш надёжный партнёр в виртуальном обучении
Мы помогаем учебным заведениям развёртывать, интегрировать и оптимизировать BigBlueButton, чтобы ваши преподаватели могли сосредоточиться на самом важном: на преподавании.
📚 Источники и дополнительная литература
Статья опирается на рецензируемые исследования и аналитические доклады, опубликованные в 2026 году:
- Bull, D. A. (2026). Artificial Intelligence as a “Mixed Blessing” in Online Higher Education International Journal of Computer Science and Information Technology Research, 14(1), 88-103
- OECD (2026). Digital Education Outlook 2026: Exploring Effective Uses of Generative AI in Education OECD Publishing, Paris
- Artificial intelligence for online and hybrid teaching, learning, and assessment: Systematic review (2026) Computers & Education, модель 6A
- Šerić, M. (2026). Does GenAI truly support student learning? Examining the impact of lecturers’ pedagogical vs. technological skills Innovations in Education and Teaching International
- Governing generative AI in higher education: a global Delphi study on policy and practice (2026) International Journal of Educational Technology in Higher Education, 23, Article 21
- Impact of Artificial Intelligence on the Educational Landscape: A Systematic Review (2026) Обобщение 40 исследований
⚡ RIADVICE.com является сертифицированным поставщиком услуг BigBlueButton. Мы помогаем учебным заведениям развёртывать и интегрировать BigBlueButton, чтобы извлечь максимум из виртуальных классов, с ИИ или без него.





