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ワークフローの効率を高める DevOps 自動化のベストプラクティス 3 選

Ghazi Triki 著 · 1 分で読めます

DevOps 自動化のプラクティス

自動化は、DevOps によってスピードを高めるための重要な原則の一つです。自動化によって組織内に一貫性、信頼性、効率性がもたらされ、チームが問題を発見し、解決しやすくなります。ここでは、知っておくべき DevOps 自動化のベストプラクティスを 3 つご紹介します。

  1. 継続的インテグレーション、継続的デリバリー、継続的デプロイメント

「DevOps」と「CI/CD」という言葉は、しばしば同じ意味で使われます。しかし DevOps は、コントリビューターがコードをビルドして実行できるようにすること(あるいは設定を配布すること)や、開発者の生産性を高めることだけにとどまりません。その結果、アプリの設計とデリバリーにかかる時間が短縮され、チームはより早く価値を生み出し、学びを得られるようになります。CI/CD と DevOps は同義ではありませんが、互いに補完し合う関係にあります。

  • 継続的インテグレーション(CI)は、変更のたびにテストを行い、その変更が環境内の何かを壊していないかを確認できるようにする手法です。
  • 継続的デリバリー(CD)は、成功したリリース候補をいつでも本番環境にデプロイできるようにソフトウェアを開発するプロセスです。
  • 継続的デプロイメント(CD)は、継続的デリバリーをさらに一歩進めたものです。継続的デプロイメントでは、成功した変更がすべて自動的に本番環境へデプロイされます。ただし、ハードウェアや製造業のように、新しいアップデートを顧客にすぐ配布できない事業や技術もあるため、継続的デプロイメントが適するかどうかは企業と製品によって異なります。
  1. 変更管理

変更管理は、多くの企業プロセスにおいて欠かせない要素です。自動化のガイドラインのように、開発チームと運用チームが統一性を持たせるために活用できる基本的な標準やツールがいくつかあります。

  • バージョン管理:バージョン管理は、変更を取り消したり過去の判断から学んだりするために、長年にわたって活用されてきました。RCS から SVN、CVS から Perforce、ClearCase から Git に至るまで、バージョン管理は、全員が共通のワークフローとコードベースで作業できるようにし、チームの協働を可能にするために欠かせないものです。

  • 変更統制:コードのバージョン履歴を保存するだけでなく、変更を調整し、円滑に進める仕組みを整えておくことで、製品の方向性を維持し、コードに悪影響を及ぼす修正の可能性を減らし、協調的な進め方を促すことができます。

  1. X as Code

Infrastructure as Code(IaC)モデルは、高水準の抽象化を通じて、運用環境のさまざまなコンポーネントを管理するための宣言的なフレームワークを提供します。言い換えれば、ツールに変数を与えると常に同じ出力が得られるため、リソースを一貫性を保ったまま複製できます。DevOps は「as Code」の原則を用いて、いくつもの目的を達成します。

Platform as Code(PaC)は、サービスのための宣言的なモデルを提供します。Infrastructure as Code が同じインフラを再構築するためのフレームワークを提供するのと同様に、高水準の抽象化を用いて既存のインフラにサービスを迅速にデプロイできるようにします。

Configuration as Code(CaC)は、アプリの設定をバージョン管理されたリソースとして定義することで、宣言的なパイプラインをさらに一段上のレベルへと引き上げます。

以上が、DevOps 自動化のプラクティスを導入する前に知っておくべき主なポイントです。DevOps は一つの文化であり、デジタル化とともに企業や組織の間で日々広がり続けています。

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