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Moodle と BigBlueButton:20年にわたる研究が示す、オンライン教育をより良くする方法

Ghazi Triki 著 · 1 分で読めます

ヘッドセットを着けた学生が、ノートパソコンでライブのオンライン授業を受けながらメモを取っている
この記事の内容

本稿執筆時点で、オープンソースの学習プラットフォームである Moodle は、236か国の146,005の登録サイトと5億1,700万人を超えるユーザーを支えています。BigBlueButton は、2022年4月の Moodle 4.0 以降、Moodle に標準で組み込まれているバーチャル教室です。世界の学校、大学、研修機関の多くが、この二つを組み合わせてオンラインで教えています。

教員、Moodle 管理者、教育機関のリーダーがいずれ必ず抱く問いは、シンプルです。本当に効果があるのか。学生はライブのオンライン授業で、講義室と同じだけ学べるのか。Moodle のコースにバーチャル教室を加えると、コースは良くなるのか、それとも慌ただしくなるだけなのか。

20年にわたる研究は、この問いに明確な答えを出しています。それは「はい」か「いいえ」よりも役に立つ答えです。オンライン学習は教室での授業に匹敵し、上回ることさえありますが、それは特定の作り方をした場合に限られます。そして Moodle と BigBlueButton は、まさにその作り方をしっかりと支えています。

二つのツール、コースを支える二つの柱

良いオンラインコースには、二つの柱があります。

一つ目は構造です。シラバス、文献、小テスト、課題、成績、そして授業と授業の間も続くディスカッション。これを担うのが Moodle です。どのコースにも毎回戻ってこられる同じ場所を用意し、学生一人ひとりが何をしたかを記録に残します。

二つ目はプレゼンスです。説明し、学生の戸惑いに気づいて答える教員がいて、対話の生まれるクラスがあること。自分のペースで進める学習に欠けているのはこれであり、バーチャル教室がもたらすのもこれです。BigBlueButton はビジネス会議ではなく授業のために作られており、共有ホワイトボード、投票、ブレイクアウトルーム、共有ノート、チャット、録画、そして誰が参加したかを示す Learning Dashboard を備えています。

Moodle がプラットフォーム自体に組み込むバーチャル教室を選んだとき、トラッカーのチケットはその目的を率直に記していました。Moodle に標準で同梱されるオープンソースのビデオ会議ソリューション、というものです。それ以前から、BigBlueButton プラグインは2万を超える登録 Moodle サイトで使われており、Moodle の創設者 Martin Dougiamas はこれを「この分野で最も高機能なバーチャル教室ソリューション」と評しました。

その後、両者の結びつきはさらに強まっています。Moodle 5.0 では、教員が BigBlueButton のセッションを評定表で評価できるようになりました。2026年10月にリリースされた Moodle 5.3 では、新規サイトで BigBlueButton アクティビティがデフォルトで有効になります。そして同じ月にリリースされた BigBlueButton 4.0 は、刷新されたクライアントと、ブレイクアウトルームごとの Learning Dashboard をもたらしました。

統合はすでに成熟しています。では、それが支える授業について、エビデンスは何を示しているのでしょうか。

オンライン学習とブレンディッドラーニングについて研究が示すこと

最もよく知られているのは、米国教育省の委託によるメタ分析です。Means らは45件の研究から得られた50の効果を統合し、オンライン条件の学生は対面で教わった学生よりも平均してやや高い成績を収め、効果量は +0.20 であることを見いだしました。

平均値よりも重要なのはその内訳です。協働型、または教員主導のオンライン学習は対面授業を明らかに上回りました(+0.25 と +0.39)。一方、オンラインで一人で学んだ学生はほとんど伸びませんでした(+0.05)。著者らは、この優位性の一部は学生がその科目に費やした時間の長さによるものかもしれない、と注意も促しています。

同じチームによる追跡分析(Means et al., 2013)は、この点をさらに明確にしました。オンラインと対面を組み合わせるブレンディッドラーニングは対面授業のみよりも有意に優れていましたが、完全オンラインのコースはそうではありませんでした。ブレンディッド型のコースでは、学習時間、追加の教材、インタラクションが上乗せされている傾向がありました。

これが、Moodle を運用するすべての方にとっての第一の教訓です。成果はコースをオンラインに載せることから生まれるのではありません。オンラインの部分が何を加えるかから生まれるのです。

ライブのオンライン授業について研究が示すこと

次の問いは、BigBlueButton が実現するようなライブのオンライン授業が、録画された動画や自分のペースで進めるモジュールにはない何かを加えるかどうかです。

Martin、Sun、Turk、Ritzhaupt(2021)による同期型オンライン学習のメタ分析は、「はい」と答えています。2000年から2019年に発表された研究の27の効果を通じて、ライブのオンラインセッションに参加した学生は、自分のペースで進めるオンラインコースの学生よりも多くを学び、効果量は 0.37 でした。対面授業と比べると差は有意ではなく、ライブのオンライン授業は教室での授業と同等の結果となりました。

ウェビナーに関する研究も同じ方向を示しています。5件のランダム化試験を対象とした初期のメタ分析は、ウェビナーが非同期型のオンライン学習よりもわずかに効果が高く、対面授業と同等の効果があることを示しました(Ebner と Gegenfurtner、2019年)。Gegenfurtner らによる、より大規模なメタ分析(2026年)は、31件のランダム化比較試験と3,823人の学習者を対象とし、統制条件と比べた知識への効果量を 0.50 と報告しています。効果が最も大きかったのは、自分のペースで進める学習や待機リストとの比較でした。

これらの研究を合わせて読むと、三つのことがわかります。

  • ライブのオンライン授業は、自分のペースで進める学習に勝る。教員やほかの学生と同じセッションにいることが、学びを助けます。
  • ライブのオンライン授業は、教室での授業に匹敵する。うまく教えられていれば、劣った代用品ではありません。
  • 効果は設計次第である。授業時間、教授法、学習段階、科目のいずれもが結果を左右しました。

インタラクションこそが本当の原動力である理由

設計が結果を決めるなら、設計のどの部分が最も重要なのでしょうか。研究が繰り返し立ち返るのは、インタラクションです。

Bernard ら(2009)による画期的なレビューは、学生同士、学生と教員、学生と学習内容の間でインタラクションが生まれるよう意図的に設計された遠隔教育コースを調べました。こうしたコースは、そのような設計のないコースよりも良い成果を上げ、三つの中でも学生同士のインタラクションは特に強い効果を示したものの一つでした。

教員の側も測定されています。Community of Inquiry(探究の共同体)フレームワークにおいて、ティーチング・プレゼンスとは、教員がどれだけ明確にコースを設計し、導き、そこに参加しているかを指します。2022年のメタ分析によると、ティーチング・プレゼンスは、学生が実際にどれだけ学ぶか(r = .35)、どれだけ学んだと感じるか(r = .39)、どれだけ満足しているか(r = .51)と関連しています。

ここで、ツールは中立ではなくなります。話している人の顔を配信するだけのバーチャル教室では、学生にはすることがありません。BigBlueButton はその逆の考え方に基づいて設計されています。少人数のグループワークのためのブレイクアウトルーム、マルチユーザーホワイトボード、投票、返信やリアクションができるチャット、そしてクラス全員で書き込む共有ノートです。

パンデミックが教えてくれたこと

COVID-19 による休校は、オンライン学習が失敗する証拠としてしばしば引き合いに出されます。しかし、研究はもっと精密です。

2020年3月、Hodges らは、当時起きていたことを表すために緊急遠隔授業(emergency remote teaching)という言葉を生み出しました。危機への対応として一夜にしてオンラインに移行したコースは、計画され設計されたオンライン学習とは別物だということです。その後、15か国42件の研究を対象としたメタ分析(Betthäuser、Bach-Mortensen、Engzell、2023年)が、その代償を測定しました。学生は平均して1学年の約35%分の学習を失い、数学では損失がさらに大きく、不利な立場にある学生ほど大きな影響を受けました。

教訓は、オンライン授業が機能しないということではありません。計画のないオンライン授業が機能しないということです。前述のメタ分析は設計されたコースを扱っており、学習の損失は即席のコースの結果を表しています。

オープンで自前でホストできるツールをあらかじめ計画に組み込んでいた教育システムの中には、より万全な態勢でこの時期を乗り切ったところもあります。バーデン=ヴュルテンベルク州では、2020年に約50万人のユーザーが BigBlueButton に移行し、州のデータ保護当局は、バーチャル授業にMoodle と BigBlueButton を併用するよう学校に勧告しました。フランス国民教育省は、BigBlueButton をベースにした教員向けのバーチャル教室を運営しており、2023年には50万人の教員と生徒による同時利用に対応していました。Moodle と BigBlueButton はどちらもオープンソースなので、教育機関は自らホストし、GDPR(EU 一般データ保護規則)を含む自らのルールのもとで学生のデータを管理できます。

ライブのオンライン授業を成功させる五つの実践

研究の成果は、Moodle で BigBlueButton を使う教員のための短いリストにまとめられます。

1. ライブの時間は、講義ではなくインタラクションに使う

講義なら録画した動画でも届けられます。ライブの時間が最も価値を持つのは、教員がいる場で学生が何かをするときです。質問し、答え、問題を解き、議論する。米国教育省の分析では、最も大きな成果が見られたのは協働型または教員主導のオンライン学習であり、自主学習ではほとんど成果がありませんでした。

2. 学生同士で取り組ませる

Bernard のレビューでは、学生同士のインタラクションが最も強い効果の一つでした。そのための直接的なツールがブレイクアウトルームです。ある準実験研究では、ブレイクアウトルームでの活動によって学業成績が向上し、その効果は1か月後にも見られました。各ルームには明確な課題と、書き込むための共有ホワイトボードや共有ノートを用意しましょう。

3. 教員の存在をはっきり示す

ティーチング・プレゼンスは学習を予測します。明確な計画を示して授業を始め、チャットに反応し、学生を名前で指名し、Moodle コースで次に何をするかを伝えて授業を締めくくりましょう。一方的に配信されているのではなく、誰かに教えてもらっていると学生が感じられることが大切です。

4. エンゲージメントには投票とチャットを使い、カメラは任意にする

クラスルーム・レスポンス・システムに関する53件の研究のメタ分析では、学習への効果は小さく、単純な想起ではほぼゼロでしたが、エンゲージメントと態度にはより大きな効果がありました。投票はセッションを活気づけ、理解度を確認するのに適した方法ですが、授業の代わりにはなりません。カメラについては、コーネル大学の研究で、学生の41%が自分の見た目を理由にカメラをオフにしていたことがわかりました。著者らは、カメラを必須にするのではなく奨励し、アクティブラーニングを通じて参加を授業に組み込むよう勧めています。

5. Moodle で学びのサイクルを完結させる

ブレンディッドラーニングの研究は、オンラインの部分が何かを加えなければならないことを明確に示しています。各セッションのあとは、コースに録画をリンクし、小テストや課題でフォローアップし、セッションを成績に含める場合は評定表を使いましょう。そのうえで、誰が参加したかを確認します。BigBlueButton の Learning Dashboard は学生ごとの出席と活動を示し、RIADVICE の BigBlueButton 向け Learning Analytics レポートは、セッションを教員が次の行動に生かせる教育的な指標に変えます。

研究が示していないこと

エビデンスには限界があり、それをもとに判断を下す前に知っておく価値があります。

ほとんどの効果は小から中程度です。多くの研究は規模が小さく、最も強い結果は時間、教材、インタラクションも加えたコースから得られているため、メディアだけに成果を帰することはできません。ライブのオンライン授業は教室での授業に匹敵しますが、常に上回るわけではありません。また、Moodle 内の BigBlueButton に絞って測定した統制研究はごくわずかです。研究が扱っているのはライブのオンライン学習とブレンディッドラーニング全般であり、それこそがこの二つのツールが提供するものです。

いずれも主要な知見を弱めるものではありません。成果の功績を、本来あるべき場所に移すだけです。それはコースの設計です。優れたツールは設計を容易にし、劣ったツールは設計を難しくします。

大規模に運用する Moodle と BigBlueButton

教育機関にとっての実際的な問いは、毎週同じ時間に数千人の学生に向けて、この二つをいかに安定して運用するかです。

それこそが RIADVICE の仕事です。私たちは Moodle と連携する BigBlueButton ホスティングを提供し、BigBlueButton サーバーのクラスターに授業を振り分けるロードバランサー ZcaleRight を開発しています。イスタンブールの Biruni University では、ZcaleRight が12,000人を超える学生のための Moodle 向け BigBlueButton を支えています。さらに BigBlueButton Analytics で、すべての授業で何が起きたかを把握できます。

Moodle でライブのオンライン授業を計画されている方、あるいは現在の授業をより良くしたいとお考えの方は、私たちのチームにご相談ください。

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